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Enregistrement W2804391891

Structure and mechanics of intermittent Wetland communities: Bacteria to Anacondas

2009· article· en· W2804391891 sur OpenAlexaff
Tiffany A. Schriever

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater wetlands are highly productive and important features of terrestrial landscapes, yet knowledge of their biotas and understanding of their function has lagged behind that of other ecosystems. Superficially, their communities are known to include bacteria, protists, algae, fungi, higher plants, and invertebrate and vertebrate animals that come together to benefit from the rich resources and oftentimes relatively predator-free space that these habitats provide. The cost of these benefits requires adaptation to a highly variable, though often predictable, hydroperiod. This chapter will focus on wetland habitats that are truly intermittent in their water-balance, and will summarize what is known of the structure of the biota at different trophic levels and how they interact at a dynamic land/water interface. For example, fluctuations in flooding regime are known to cause fluxes in carbon, nitrogen and phosphorus in basin sediments as well as in the water column. Such nutrient pulses can lead to increased productivity followed by anoxia and fluxes of methane in these sediments; significantly, microbes that die during the drying period can represent an important source of carbon upon re-wetting at the same time that phosphorus and nitrogen enter the system. These fluxes produce a range of responses from both prokaryote and eukaryote components of the wetland community. Detritivore and herbivore consumers in wetlands are represented by a rich variety of protists and invertebrates, especially crustaceans and insects, many of which appear to be predictably represented, taxonomically, across wetland types. These groups provide the crucial trophic link between producers and the top predators-although the trophic status of some of the latter is variable. For example, many amphibians that breed in wetlands represent both prey and predator depending on the stage in their life cycle. While salamanders may input large amounts of energy via egg deposition, many larger vertebrate inhabitants of wetlands are seen as net removers of energy from these systems (grazing, predation, etc.), with very little return (chiefly wastes)-although intuitively, they must represent important links between aquatic and terrestrial compartments. However, it must be said that the role of vertebrates in nutrient cycling and energy flow in wetlands is not well understood, and that the consequences of, for example the global decline in amphibian populations, are largely unknown. Coverage of these topics will be global in extent. Future research needs to be focused on piecing together the components of intermittent wetland function through study of: 1) physiological and phenological response to natural (e.g., hydroperiod regime) and human-induced stress by individual taxa; 2) community response to these same factors; 3) trophic function, including bottomup resources and top-down pressures; 4) interaction with, especially energy flow through, permanent sections of wetland, the riparian zone, adjacent woodlands and grasslands, and beyond. © 2009 by Nova Science Publishers, Inc. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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