Canola Root–Associated Microbiomes in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Canola is one of the most economically important crops in Canada, and the root and rhizosphere microbiomes of a canola plant likely impact its growth and nutrient uptake. The aim of this study was to determine whether canola has a core root microbiome (i.e. set of microbes that are consistently selected in the root environment), and whether this is distinct from the core microbiomes of other crops that are commonly grown in the Canadian Prairies, pea and wheat. We also assessed whether selected agronomic treatments can modify the canola microbiome, and whether this was associated to enhanced yield. We used a field experiment with a randomized complete block design, which was repeated at three locations across the canola-growing zone of Canada. Roots and rhizosphere soil were harvested at the flowering stage of canola. We separately isolated total extractable DNA from plant roots and from adjacent rhizosphere soil, and constructed MiSeq amplicon libraries for each of 60 samples, targeting bacterial and archaeal 16S rRNA genes and the fungal ITS region. We determined that the microbiome of the roots and rhizosphere of canola was consistently different from those of wheat and pea. These microbiomes comprise several putative plant-growth-promoting rhizobacteria, including Amycolatopsis sp., Serratia proteamaculans, Pedobacter sp., Arthrobacter sp., Stenotrophomonas sp., Fusarium merismoides, and Fusicolla sp., which correlated positively with canola yield. Crop species had a significant influence on bacterial and fungal assemblages, especially within the roots, while higher nutrient input or seeding density did not significantly alter the global composition of bacterial, fungal, or archaeal assemblages associated with canola roots. However, the relative abundance of Olpidium brassicae, a known pathogen of members of the Brassicaceae, was significantly reduced in the roots of canola planted at higher seeding density. Our results suggest that seeding density and plant nutrition management modified the abundance of other bacterial and fungal taxa forming the core microbiomes of canola that are expected to impact crop growth. This work helps us to understand the microbial assemblages associated with canola grown under common agronomic practices and indicates microorganisms that can potentially benefit or reduce the yield of canola.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».