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Enregistrement W2804405504 · doi:10.5489/cuaj.4992

Transperitoneal laparoscopic heminephroureterectomy in the pediatric population: A single-centre experience using a sealing device

2018· article· en· W2804405504 sur OpenAlexvenueno aff
İbrahim Aydoğdu, Mesrur Selçuk Sılay

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryCystoscopyComplicationUreterLaparoscopyCatheterEndoscopyUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We sought to report the outcomes of transperitoneal laparoscopic heminephroureterectomy (LHNU) in a pediatric population and to describe the technical details of this minimally invasive surgery.Methods: Seventeen pediatric patients (18 renal units), who had consecutive transperitoneal LHNU in our department between January 2012 and July 2017 were included in the study. In all patients, diagnostic cystoscopy and retrograde pyelography were carried out immediately before the operation. A catheter was inserted in the unaffected ureter and fixed. LHNU with a transperitoneal approach was carried out in all patients with the aid of LigaSure®. After removal of the specimen, the intervention was finalized with the insertion of a drain. All intraoperative and postoperative data of the patients were recorded prospectively.Results: The average age of the patients was 55.9±35.8 months (range 8–121). The average duration of the operations was 121.7±24.0 minutes (range 100–200). The average hospitalization time was 1.6±0.4 days (range 1–2). No intraoperative complication occurred in our patients. The average followup period was 29.1±13.4 months (range 4–48). During the followup period, no complications were observed except one patient who had pyelonephritis within the first month of surgery.Conclusions: Transperitoneal LHNU is a minimally invasive method that can be used safely in pediatric patients. Using a standardized technique during the procedure is critical to increase the success and decrease the complication rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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