Low birth weight is associated with increased fat intake in school-aged boys
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that both high and low birth weight children have increased the risk for obesity and the metabolic syndrome in adulthood. Previously we have found altered feeding behaviour and food preferences in pre-school children and adults born with low birth weight. In this study, we investigated if birth weight was associated with different intake of fat, carbohydrate and/or protein at 6-12 years of age. This is a cross-sectional study where 255 guardians answered online and telephone questions including anthropometrics and demographic data, parental family food rules (food control, encouragement and restriction) and a complete web-based FFQ for their children (130 boys and 125 girls). Baseline demographic and parental food rules characteristics did not differ accordingly to sex. Linear regression models were conducted separately for each sex, adjusted for income, age and maternal age. There were no differences in total energy intake, but energy density (ED, energy content/g) was negatively associated with birth weight in boys. Macronutrient analysis showed that ED intake was from a greater intake of fat. Birth weight was not a significant predictor of protein and carbohydrate intake in boys. In girls, we saw a positive correlation between fat intake and cholesterol intake v. birth weight, but no association with ED intake (results did not remain after adjustment). The study shows that low birth weight is associated with altered fat intake in childhood in a sex-specific manner. It is likely that biological factors such as fetal programming of homoeostatic and/or hedonic pathways influencing food preferences are involved in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».