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Enregistrement W2804414998 · doi:10.2519/jospt.2018.7426

Association of Hip and Foot Factors With Patellar Tendinopathy (Jumper's Knee) in Athletes

2018· article· en· W2804414998 sur OpenAlexaff
Luciana De Michelis Mendonça, Juliana M. Ocarino, Natália Franco Netto Bittencourt, Luciana Macedo, Sérgio T. Fonseca

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMedicinePhysical therapyTendinopathyAnkleAthletesPatellofemoral pain syndromePatellaIsometric exerciseForefootRange of motionPhysical medicine and rehabilitationBasketballTendonOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Investigations on the causes of patellar tendinopathy should consider impairments at the hip and foot/ankle because they are known to influence movement patterns and affect patellar tendon loading. Objectives To investigate hip and foot/ankle impairments associated with patellar tendinopathy in volleyball and basketball athletes using classification and regression tree analysis. Methods In this clinical measurement, cross-sectional study, 192 athletes were assessed for impairments of the hip and foot/ankle, including shank-forefoot alignment, dorsiflexion range of motion (ROM), iliotibial band flexibility, passive hip internal rotation ROM, and hip external rotator and hip abductor isometric strength. Athletes with tenderness and/or pain at the inferior pole of the patella were considered to have patellar tendinopathy. Athletes with scores higher than 95 points on the Victorian Institute of Sport Assessment-patella (VISA-P), no pain during the single-leg decline squat, and no history of patellar tendon pain were considered not to have patellar tendinopathy. Classification and regression tree analyses were performed to identify interacting factors associated with patellar tendinopathy. Results Interactions among passive hip internal rotation ROM, shank-forefoot alignment, and hip external rotator and abductor strength identified athletes with and without patellar tendinopathy. The model achieved 71.2% sensitivity and 74.4% specificity. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.77 (95% confidence interval: 0.70, 0.84; P<.001). Conclusion Impairments of the hip and foot/ankle are associated with the presence of patellar tendinopathy in volleyball and basketball athletes. Future studies should evaluate the role of these impairments in the etiology of patellar tendinopathy. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(9):676-684. Epub 23 May 2018. doi:10.2519/jospt.2018.7426.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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