Malignant websites? Analyzing the quality of prostate cancer education web resources
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer patients are using more web resources to inform themselves about their cancer. However, patients may receive out-of-date or inaccurate information due to lack of regulation. The current study looks to systematically analyze the quality of websites accessed by patients with prostate cancer. METHODS: The term "prostate cancer" was searched in Google and the metasearch engines, Yippy and Dogpile, and the top 100 hits related to patient information were compiled from over 32 million hits. A standardized tool was used to examine 100 sites with respect to attribution, currency, usability, and content. RESULTS: Of the top 100 websites relating to prostate cancer information, only 27% identified an author, of which 16% had their credentials displayed. The majority of websites disclosed ownership (97%). Over half of the websites did not include the date of the last update and of those that did, only 66% were current within two years. According to the Flesch Kincaid grade level tool for readability, the majority (87%) of sites were found to be at a high school level, while 6% were at university level. Finally, content varied among websites; 90% of sites provided information on detection and workup and treatments, but only 14% of sites included information on prognosis. CONCLUSIONS: The reliability of websites presenting prostate cancer information is questionable. There were noted deficiencies in attribution, currency, and readability. While information on detection and treatment is well-covered, information related to prognosis is lacking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».