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Enregistrement W2804421298 · doi:10.1093/ndt/gfy104.fp395

FP395SCLEROSTIN AND DKK-1 ARE ASSOCIATED WITH MEASURED GFR AND DISEASE BIOMARKERS IN CKD-MBD

2018· article· en· W2804421298 sur OpenAlexaff
Corey M Forster, Mandy E. Turner, Emilie Ward, Wilma M. Hopman, Michael A. Adams, Christine A. White, Rachel M. Holden

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseDiseaseInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Perturbations to the Wnt/β-Catenin signaling pathway have been implicated in the development of low bone turnover in early stage CKD. Molecules central to this pathway include sclerostin and Dickkopf related protein 1 (DKK-1). The sensitivity and specificity of parathyroid hormone (PTH) for predicting bone turnover is limited, but the ratio of PTH to sclerostin may provide greater utility. This study characterized the levels of sclerostin, DKK-1 and other commonly measured biomarkers across a spectrum of kidney function. METHODS: GFR was measured by inulin clearance (mGFR) in 90 participants. Blood samples were obtained for measurement of sclerostin, DKK-1, fibroblast growth factor 23 (FGF-23), PTH, calcium, phosphate, α-klotho and vitamin D metabolome profiles including 25 hydroxyvitamin D, 1,25-dihydroxyvitamin D, 24,25-dihydroxyvitamin D, and 1,24,25-Trihydroxyvitamin D. Correlation and regression was used to examine the associations between measured values. RESULTS: Mean (SD) age was 60.8 (14.0) yrs and mean mGFR was 44.9 ml/min (range 9.0 to 148.5). Sclerostin increased (r=-0.4, p<0.001) and DKK-1 decreased (r=0.6, p<0.001) as kidney function declined and both associated with phosphate, PTH, FGF-23 and 1,25(OH)2D3 in the unadjusted analysis. In the multi-variable analysis, sclerostin remained significantly associated with FGF-23 after adjustment for mGFR, age and BMI. After adjustment for mGFR, DKK-1 remained significantly associated with FGF-23, PTH, and 24,25(OH)2D3. Study participants were characterized by mGFR according to PTH and sclerostin levels above or below the median (Figure 1). mGFR was significantly higher in the low PTH/low sclerostin group (p<0.0001) and low PTH/high sclerostin group (p<0.05) compared to the high PTH/high sclerostin group. CONCLUSIONS: Sclerostin levels increased and DKK-1 levels decreased as GFR declined and both biomarkers were significantly associated with other parameters of mineral metabolism. GFR significantly influenced the ratio between sclerostin and PTH. Future studies should determine whether the ratio between PTH and wnt signaling inhibitors may be useful in predicting bone histomorphometric findings in patients with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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