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Enregistrement W2804426111 · doi:10.3168/jds.2017-13796

Effect of milk production on reproductive performance in dairy herds

2018· article· en· W2804426111 sur OpenAlexafffund
Ramiro Rearte, S.J. LeBlanc, Santiago Gerardo Corva, Rodolfo Luzbel de la Sota, I.M. Lacau-Mengido, Maurício Javier Giuliodori

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de La PlataConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasGovernment of Canada
Mots-clésHerdQuartileIce calvingLogistic regressionPregnancyAnimal scienceMathematicsHazard ratioLactationInseminationParity (physics)StatisticsBiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to assess the relationship between individual cow milk yield and fertility, accounting for the contextual effect of the herd. A data set including 657,968 lactations from 677 dairy herds in Argentina from 2001 to 2012 was used. The odds of pregnancy by 100 d in milk (DIM) were assessed by a multilevel logistic model (with cow as the first and herd as the second hierarchical level), and time to pregnancy was assessed by a proportional hazards regression model. Multilevel logistic models included the fixed effects of milk yield by 80 DIM, parity, year, and calving season at cow level and quartiles of herd milk yield by 80 DIM as a contextual effect. The proportional hazards model included the effect of daily cow-level milk yield as time-dependent variable, with milk yield at herd level as the stratification variable. Cows producing 1 standard deviation over the mean milk yield of their herd had 1.3 percentage point lower pregnancy by 100 DIM (from 31.4 to 30.1%; odds ratio = 0.942) when in herds in the top quartile of milk yield, whereas they increased 0.5 percentage points (from 27.9 to 28.4%) when in herds in the lowest quartile of milk yield. Only 4% of the observed variation in pregnancy by 100 DIM was explained by the random effect of the herd. Similarly, cows producing 1 standard deviation (8 kg/d) greater than the herd mean daily milk had 1.3% lower hazard of pregnancy (hazard ratio = 0.987) at 63 DIM in herds in the top quartile of milk yield, whereas they had 14.8% higher hazard (hazard ratio = 1.148) in herds in the lowest quartile of milk yield. The magnitude of the negative association between the cow's daily milk yield and the hazard of pregnancy increased with DIM. In conclusion, the relationship between milk yield and reproductive performance is statistically significant, but the effect size is practically small and is modulated by herd production level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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