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Enregistrement W2804426186 · doi:10.1021/acs.jpca.8b02195

Rapid Aqueous-Phase Hydrolysis of Ester Hydroperoxides Arising from Criegee Intermediates and Organic Acids

2018· article· en· W2804426186 sur OpenAlexfundno aff
Ran Zhao, Christopher M. Kenseth, Yuanlong Huang, Nathan F. Dalleska, Xiaobi M. Kuang, Jierou Chen, Suzanne E. Paulson, John H. Seinfeld

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Atmospheric and Geospace SciencesDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrolysisChemistryAqueous solutionAqueous two-phase systemPhase (matter)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stabilized Criegee intermediates react with organic acids in the gas phase and at the air–water interface to form a class of ester hydroperoxides, α-acyloxyalkyl hydroperoxides (αAAHPs). A number of recent studies have proposed the importance of αAAHPs to the formation and growth of secondary organic aerosol (SOA). The chemistry of αAAHPs has not been investigated due to a lack of commercially available chemical standards. In this work, the behavior of αAAHPs in condensed phases is investigated for the first time. Experiments were performed with two synthesized αAAHP species. αAAHPs decomposed rapidly in the aqueous phase, with the rate highly dependent on the solvent, temperature, solution pH, and other compounds present in the solution. The measured 1st-order decomposition rate coefficient varied between 10–3 and 10–5 s–1 under the conditions examined in this work. Elucidation of the reaction mechanism is complicated by byproducts arising from the synthetic procedure, but observations are consistent with a base-catalyzed hydrolysis of αAAHPs. The rapid hydrolysis of αAAHPs observed in this work implies their short lifetimes in ambient cloud and fog waters. Decomposition of αAAHPs likely gives rise to smaller peroxides, such as H2O2. The loss of αAAHPs is also relevant to filter extraction, which is commonly practiced in laboratory experiments, potentially explaining contradictory results reported in the existing literature regarding the importance of αAAHPs in SOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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