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Enregistrement W2804429199 · doi:10.14447/jnmes.v18i2.377

Electrochemical Performance of FeF3·0.33H2O/MWCNTs Composite Cathode Synthesized by Solvothermal Process

2015· article· en· W2804429199 sur OpenAlexvenueno aff
Yanli Zhang, Li Wang, Jianjun Li, Xiangming He, Wen Lei, Jian Gao, Hengwei Liu, Yufeng Zhang, Peng Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCathodeComposite numberCarbon nanotubeElectrochemistryLithium (medication)Solvothermal synthesisChemical engineeringComposite materialElectrodeChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a FeF3·0.33H2O/multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) composite for energy storage applications. The composite material is prepared by solvothermal reaction with FeF3·3H2O and MWCNTs as precursors, and FeF3·3H2O was removed of crystalliferous water and converted to FeF3·0.33H2O during solvothermal treatment. Structural characterizations show that FeF3·0.33H2O that crystalline with a diameter of about 30 nm were distributed in the network of MWCNTs. As a cathode material for lithium ion batteries, FeF3·0.33H2O/MWCNTs was superior to pure FeF3·0.33H2O in terms of high capacity (an initial capacity of 181 mAh g-1 in 2.0-4.3 V at 20 mA g-1), good cycleability (50% capacity retension at 50th cycle) and good rate capability (116 mAh g-1 at 100 mA g-1). The enhanced performances were attributed to the conductive MWCNT network which improved the electron transport ability and buffered volume change of the cathode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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