Green synthesis of catalytic gold/bismuth oxyiodide nanocomposites with oxygen vacancies for treatment of bacterial infections
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a simple and green solution for the synthesis of catalytic gold-doped bismuth oxyiodide (Au/BiOI) nanocomposites at room temperature from an aqueous mixture of gold ions, bismuth ions, and iodide ions. Au nanoparticles (NPs) were formed in situ and doped into BiOI nanosheets. The oxygen vacancies generated in BiOI give rise to its oxidase-like activity, and Au doping facilitated the reaction leading to a 4-fold higher oxidase-like activity of the Au/BiOI nanocomposite. The Au/BiOI nanocomposites showed wide spectrum antimicrobial activity not only against non-multidrug-resistant E. coli, K. pneumoniae, S. enteritidis, S. aureus, and B. subtilis bacteria, but also against multidrug-resistant bacteria, methicillin-resistant S. aureus (MRSA). The gold doping reduced the minimal inhibitory concentration value by ∼2000-fold for the Au/BiOI nanocomposite, in comparison with only BiOI nanoparticles. The bactericidal property of the Au/BiOI nanocomposite arose from the combined effect of the disruption of the bacterial membrane through a strong interaction of the nanocomposite with the bacteria and the generation of reactive oxygen species. Also, the Au/BiOI nanocomposite is highly biocompatible, which has been demonstrated in vitro by analysis of cytotoxicity and hemolysis, and in vivo by evaluating ocular tissue responses. Furthermore, intrastromal administration of Au/BiOI nanocomposites can effectively alleviate S. aureus-induced bacterial keratitis in rabbits, suggesting a significant disinfectant benefit in preclinical studies. The Au/BiOI nanocomposites show great potential for the inactivation of bacterial pathogens in an aqueous environment and treatment of bacterial infection-induced diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».