Anti-Cysticercus Antibodies in Pigs and Pig Breeders in María La Baja, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Cysticercosis is a parasitic infection caused by the larvae of the pork tapeworm, Taenia solium. It is acquired through fecal-oral contamination, and it can affect humans and pigs. In Colombia, this is an endemic infection especially in locations where breeding and commercialization of pigs are performed under poorly hygienic conditions, such as in Maria La Baja, Department of Bolívar. However, seroprevalence of anti-cysticercus antibodies in pigs or pig breeders at these locations has not been determined. Thus, using indirect immunoassays we quantified anti-cysticercus antibodies in serum samples of pigs (n=254) and pig breeders (n=121) in Maria La Baja. Furthermore, a questionnaire was applied in order to determine environmental, cultural, and socioeconomic variables. Anti-cysticercus antibodies were detected in 36.6% (93/254) of pigs and 44.6% (54/121) of pig breeders. A significant causal association was identified for daily cleaning of pigsties and having anti-cysticercus antibodies with an aOR = 15.16 (CI 95%: 2.13 - 107.86; p = 0.0002). No significant associations were identified between the evaluated variables and seroprevalence of anti-cysticercus antibodies in pigs. Our study indicates that there is a high seroprevalence of anti-cysticercus antibodies in humans and pigs in locations where handling of pigs is performed under poor hygienic conditions. Our results suggest that there is a need to design and implement prevention and control strategies in Maria La Baja in order to reduce transmission of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».