High speed rail service and socio economic transformations in local areas, a review
Notice bibliographique
Résumé
Many High-Speed Rail (HSR) projects exist in Europe and elsewhere in the world and generate many expectations of stakeholders in local economic areas. But their effects are controversial. There is a gap between academic literature (AL) and non-academic literature (NAL). The aim of the paper is to present a review of both kinds of literature because the effects of HSR are far from being a closed debate in AL. We highlight the relative proximity between AL and the stakeholders' expectations in local economic areas. We emphasize however the more general characteristics of the effects mentioned by NAL which appear to be a first explanation of the continuity of this controversy. We also show that AL identifies some extremely diverse and often more precise conditions for these effects, which are only partially presented in NAL. The area stakeholders omit the specificities of local areas and the largely contextualized effects and conditions. Another explanation could be that although AL puts the effects into perspective, it does not really question the effects. It supposes that, in specific cases, there will be effects if the conditions are present. The myth according to which automatic effects of High-Speed Rail on local economic development will occur can then continue to exist. But there is a risk to generalize conclusions that are linked to particular cases in terms of the economic situation, the geographical location, the quality of the service, attendance, specific resources and the actors' strategies, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».