Unusual and unique distribution of anal high-risk human papillomavirus (HR-HPV) among men who have sex with men living in the Central African Republic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk (HR) human papillomavirus (HPV) infection remains a great concern in relation to African men who have sex with men (MSM), especially those infected with HIV. The prevalence of HR-HPV and associated risk factors was estimated in a cross-sectional observational study covering MSM living in Bangui, Central African Republic. METHODS: MSM receiving care at the Centre National de Référence des Infections Sexuellement Transmissibles et de la Thérapie Antirétrovirale, Bangui, were included. HIV serostatus and socio-demographic and behavioral characteristics were collected. HPV DNA was detected and genotyped on anal swabs using Anyplex™ II HPV28 test (Seegene, South Korea), and HSV DNA by in-house real-time PCR. Logistic regression analyses were used to determine risk factors associated with HPV outcomes. RESULTS: 42 MSM (mean age, 23.2 years; range, 14-39) including 69.1% HIV-1-positive and 30.9% HIV-negative were prospectively enrolled. The prevalence of anal HPV was 69.1%, including 82.7% of HR-HPV which were multiple in 52.0%. The most prevalent genotypes were HPV-35, HPV-58, HPV-59 and HPV-31. While, HPV-16 and HPV-18 were present in a minority of samples. Multiple HR-HPV infection was more frequent in HIV-positive MSM (41.4%) with 2.7 genotypes per anal samples than in HIV-negative (7.7%) with 1.5 genotypes per anal samples. HPV types included in the prophylactic Gardasil-9® vaccine were detected in 68.9% of specimens and HPV-58 was the most frequently detected. MSM infected by HPV-16 and HPV-18 were all infected by HIV-1. Few anal swabs (11.9%) contained HSV-2 DNA without relationship with HPV detection. Condomless receptive anal intercourse was the main risk factor to being infected with any type of HPV and condomless insertive anal intercourse was significantly less associated with HPV contamination than receptive anal intercourse (Odd ratio = 0.02). CONCLUSION: MSM in Bangui are at-risk of HIV and HR-HPV anal infections. The unusual distribution of HPV-35 as predominant HPV suggests possible geographic specificities in the molecular epidemiology of HR-HPV in sub-Saharan Africa. Scaling up prevention strategies against HPV infection and related cancers adapted for MSM in Africa should be prioritized. Innovative interventions should be conceived for the MSM population living in Bangui.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».