MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804465113 · doi:10.1038/s41467-018-04297-3

Special temperatures in frustrated ferromagnets

2018· article· en· W2804465113 sur OpenAlexafffund
Laura Bovo, Mikael Twengström, O. A. Petrenko, T. Fennell, Michel J. P. Gingras, S. T. Bramwell, P. Henelius

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of WaterlooCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaVetenskapsrådetUniversity of WaterlooStiftelsen Olle Engkvist ByggmästareLeverhulme TrustKungliga Tekniska Högskolan
Mots-clésAntiferromagnetismFerromagnetismCondensed matter physicsSpinelHamiltonian (control theory)MagnetFrustrationPhysicsSpin (aerodynamics)Theoretical physicsMaterials scienceQuantum mechanicsThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The description and detection of unconventional magnetic states, such as spin liquids, is a recurring topic in condensed matter physics. While much of the efforts have traditionally been directed at geometrically frustrated antiferromagnets, recent studies reveal that systems featuring competing antiferromagnetic and ferromagnetic interactions are also promising candidate materials. We find that this competition leads to the notion of special temperatures, analogous to those of gases, at which the competing interactions balance, and the system is quasi-ideal. Although induced by weak perturbing interactions, these special temperatures are surprisingly high and constitute an accessible experimental diagnostic of eventual order or spin-liquid properties. The well characterised Hamiltonian and extended low-temperature susceptibility measurement of the canonical frustrated ferromagnet Dy2Ti2O7 enables us to formulate both a phenomenological and microscopic theory of special temperatures for magnets. Other members of this class of magnets include kapellasite Cu3Zn(OH)6Cl2 and the spinel GeCo2O4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetAdvanced Condensed Matter PhysicsTravaux en français237 207