A SAMPLING STRATEGY FOR RECENT AND FOSSIL BRACHIOPODS: SELECTING THE OPTIMAL SHELL SEGMENT FOR GEOCHEMICAL ANALYSES
Notice bibliographique
Résumé
Recent and fossil brachiopod shells have a long record as biomineral archives for (palaeo)climatic and (palaeo)environmental reconstructions, as they lack or exhibit limited vital effects in their calcite shell and generally are quite resistant to diagenetic alteration. Despite this, only few studies address the issue of identifying the best or optimal part of the shell for geochemical analyses. We investigated the link between ontogeny and geochemical signatures recorded in different parts of the shell. To reach this aim, we analysed the elemental (Ca, Mg, Sr, Na) and stable isotope (δ18O, δ13C) compositions of five recent brachiopod species (Magellania venosa, Liothyrella uva, Aerothyris kerguelensis, Liothyrella neozelanica and Gyphus vitreus), spanning broad geographical and environmental ranges (Chile, Antarctica, Indian Ocean, New Zealand and Italy) and having different shell layer successions (two-layer and three-layer shells). We observed similar patterns in the ventral and dorsal valves of these two groups, but different ontogenetic trends by the two- and three-layer shells in their trace element and stable isotope records. Our investigation led us to conclude that the optimal region to sample for geochemical and isotope analyses is the middle part of the mid-section of the shell, avoiding the primary layer, posterior and anterior parts as well as the outermost part of the secondary layer in recent brachiopods. Also, the outermost and innermost rims of shells should be avoided due to diagenetic impacts on fossil brachiopods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».