Burn scar regeneration with the “SUFA” (Subcision and Fat Grafting) technique. A prospective clinical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of burn scars with traditional surgical techniques is challenging due to recurrent contractures. Fat grafting has been previously used in small clinical series and results are often biased by lack of scientific validating methods. Fat grafting in clinical practice is often evaluated for its filler properties and rarely scientifically validated for its potential in dermal regeneration. Animal studies have shown dermal regeneration with new deposition and reorientation of the collagen fiber. Our study aims to apply the validity of in vitro studies to clinical practice. METHODS: Our study prospectively evaluated outcomes in 12 patients treated with the "SUFA" technique (Subcision and Fat Grafting) for debilitating contracted burns scars limiting range of motion. Results were evaluated clinically with the Vancouver scale and by range of motion at 1, 3, 6 and 12 months. Dermal regeneration was evaluated by looking at dermis thickening using high definition ultrasound and scar remodeling looking at reorientation and new deposition of collagen fibers with hematoxylin-eosin histology and monoclonal antibodies against collagen type 1 and 3. RESULTS: <0.05). Fat reabsorption occurred with a mean of 40%. Thickening of dermis and redistribution and reorientation of the collagen fibers within the dermis was also demonstrated. CONCLUSIONS: Our results present the first clinical scientific evidence of dermal regeneration in fat grafting. Using monoclonal antibodies and high definition ultrasounds, we demonstrate the first evidence of dermis regeneration in a clinical scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».