Burn scar regeneration with the “SUFA” (Subcision and Fat Grafting) technique. A prospective clinical study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of burn scars with traditional surgical techniques is challenging due to recurrent contractures. Fat grafting has been previously used in small clinical series and results are often biased by lack of scientific validating methods. Fat grafting in clinical practice is often evaluated for its filler properties and rarely scientifically validated for its potential in dermal regeneration. Animal studies have shown dermal regeneration with new deposition and reorientation of the collagen fiber. Our study aims to apply the validity of in vitro studies to clinical practice. METHODS: Our study prospectively evaluated outcomes in 12 patients treated with the "SUFA" technique (Subcision and Fat Grafting) for debilitating contracted burns scars limiting range of motion. Results were evaluated clinically with the Vancouver scale and by range of motion at 1, 3, 6 and 12 months. Dermal regeneration was evaluated by looking at dermis thickening using high definition ultrasound and scar remodeling looking at reorientation and new deposition of collagen fibers with hematoxylin-eosin histology and monoclonal antibodies against collagen type 1 and 3. RESULTS: <0.05). Fat reabsorption occurred with a mean of 40%. Thickening of dermis and redistribution and reorientation of the collagen fibers within the dermis was also demonstrated. CONCLUSIONS: Our results present the first clinical scientific evidence of dermal regeneration in fat grafting. Using monoclonal antibodies and high definition ultrasounds, we demonstrate the first evidence of dermis regeneration in a clinical scenario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle