Development of a Risk Score Based on Aortic Calcification to Predict 1-Year Mortality After Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to develop a new scoring system based on thoracic aortic calcification (TAC) to predict 1-year cardiovascular and all-cause mortality. BACKGROUND: A calcified aorta is often associated with poor prognosis after transcatheter aortic valve replacement (TAVR). A risk score encompassing aortic calcification may be valuable in identifying poor TAVR responders. METHODS: CAPRI (4 Cities for Assessing CAlcification PRognostic Impact) multicenter study included a training cohort (1,425 patients treated using TAVR between 2010 and 2014) and a contemporary test cohort (311 patients treated in 2015). TAC was measured by computed tomography pre-TAVR. CAPRI risk scores were based on the linear predictors of Cox models including TAC in addition to comorbidities and demographic, atherosclerotic disease and cardiac function factors. CAPRI scores were constructed and tested in 2 independent cohorts. RESULTS: increase in TAC was associated with a 6% increase in cardiovascular mortality and a 4% increase in all-cause mortality. The predicted and observed survival probabilities were highly correlated (slopes >0.9 for both cardiovascular and all-cause mortality). The model's predictive power was fair (AUC 68% [95% confidence interval [CI]: 64% to 72%]) for both cardiovascular and all-cause mortality. The model performed similarly in the training and test cohorts. CONCLUSIONS: The CAPRI score, which combines the TAC variable with classical prognostic factors, is predictive of 1-year cardiovascular and all-cause mortality. Its predictive performance was confirmed in an independent contemporary cohort. CAPRI scores are highly relevant to current practice and strengthen the evidence base for decision making in valvular interventions. Its routine use may help prevent futile procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».