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Enregistrement W2804490106 · doi:10.1002/ejp.1252

Comorbid fibromyalgia: A qualitative review of prevalence and importance

2018· review· en· W2804490106 sur OpenAlexaff
Mary‐Ann Fitzcharles, Serge Perrot, Winfried Häuser

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaMedicineDiseaseComorbidityNeglectPsychiatryChronic painInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibromyalgia (FM) may be an unrecognized cause of suffering for persons with an array of medical conditions. This is especially true for illness that is characterized by pain of any nature. Once believed to be a unique diagnosis, FM is recently reported to occur concomitantly with various rheumatic diseases, and importantly adversely impacts global health status. However, there is increasing report of FM associated with other diseases that are not defined by chronic pain. This qualitative review examines the evidence for comorbid FM in illness, and where available the effect of FM on the primary disease. Other than for musculoskeletal disorders, the published literature reporting an association of FM with illness is limited with scanty reports for some neurological, gastrointestinal, mental health and other overlapping pain conditions. Comorbid FM adversely affects both health status and outcome for rheumatic diseases, but with limited study in other diseases. When unrecognized, comorbid FM may be mistaken as poor control of the primary disease, leading to incorrect treatment decisions. FM may be a neglected condition that pervades many conditions and may contribute to the burden of illness. Physicians should be alert to the possibility of comorbid FM, and symptoms of FM should be specifically addressed. SIGNIFICANCE: Comorbid fibromyalgia (FM) in other medical conditions is largely unrecognized. When reported as accompanying rheumatic diseases, FM adversely affects global health status. With limited reports of comorbid FM with other conditions, neglect to diagnose comorbid FM may misdirect treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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