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Enregistrement W2804496021 · doi:10.1186/s12905-018-0540-1

Married women’s autonomy and post-delivery modern contraceptive use in the Democratic Republic of Congo

2018· article· en· W2804496021 sur OpenAlexaff
Yuji Sano, Roger Antabe, Kilian Nasung Atuoye, Joseph Asumah Braimah, Sylvester Zackaria Galaa, Isaac Luginaah

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily planningAutonomySocioeconomic statusDemocracyDemographyMedicineFertilityPopulationLogistic regressionReproductive healthDeveloping countryEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceSociologyResearch methodologyEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although use of modern contraception is considered beneficial in lowering maternal and child mortality rates, the prevalence of contraceptive use remains low in the Democratic Republic of Congo. This study examined modern contraceptive use and its linkage to women's autonomy. METHODS: Data were drawn from the 2013-2014 Democratic Republic of Congo Demographic and Health Survey. We selected unsterilized and non-pregnant married women who have given birth in the last three years (N = 6680). Logistic regression models were fitted to explore the relationship between women's autonomy and modern contraceptive use. RESULTS: The study found that only 7.1% of married women who had delivered within three years used modern contraceptive methods. After controlling for socioeconomic and demographic factors, the association between women's autonomy and modern contraceptive use remained positively significant (OR = 1.16; 95% CI = 1.05, 1.29). CONCLUSION: The findings from this study indicate that it is not enough to provide women with educational and employment opportunities to increase the uptake of modern contraception, but also to enhance women's assertiveness to make their own decisions regardless of their partners' preferences within household settings. It is critical for government and other stakeholders to roll out programs aimed at reducing gender inequality and improving women's autonomy in decision-making about reproductive health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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