Predictors of patient reluctance to wake early in the morning for bowel preparation for colonoscopy: a precolonoscopy survey in city-wide practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many endoscopists do not use split-dose bowel preparation (SDBP) for morning colonoscopies. Despite SDBP being recommended practice, they believe patients will not agree to take early morning bowel preparation (BP). We assessed patients' opinions about waking early for BP. METHODS: A self-administered survey was distributed between 08/2015 and 06/2016 to patients in Winnipeg, Canada when they attended an outpatient colonoscopy. Logistic regression was performed to determine predictors of reluctance to use early morning BP. RESULTS: Of the 1336 respondents (52 % female, median age 57 years), 33 % had used SDBP for their current colonoscopy. Of the 1336, 49 % were willing, 24 % neutral, and 27 % reluctant to do early morning BP. Predictors of reluctant versus willing were number of prior colonoscopies (OR 1.20; 95 %CI: 1.07 - 1.35), female gender (OR 1.65; 95 %CI: 1.19 - 2.29), unclear BP information (OR 1.86; 95 %CI: 1.21 - 2.85), high BP anxiety (OR 2.02; 95 %CI: 1.35 - 3.02), purpose of current colonoscopy being bowel symptoms (OR 1.40; 95 %CI: 1.00 - 1.97), use of 4 L of polyethylene glycol laxative (OR 1.45; 95 %CI: 1.02 - 2.06), not having SDBP (OR 1.96; 95 %CI: 1.31 - 2.93), and not having finished the laxative for the current colonoscopy (OR 1.66; 95 %CI: 1.01 - 2.73). Most of the same predictors were identified when reluctance was compared to willing or neutral, and in ordinal logistic regression. CONCLUSIONS: Almost three-quarters of patients do not express reluctance to get up early for BP. Among those who are reluctant, improving BP information, allaying BP-related anxiety, and use of low volume BP may increase acceptance of SDBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».