Multidisciplinary Cleft Palate Program at BC Children’s Hospital: Are We Meeting the Standards of Care?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize current Cleft Palate Program (CPP) practices and evaluate the timeliness of appointments with respect to patient age and diagnosis based on American Cleft Palate-Craniofacial Association (ACPA) population guidelines and CPP patient-specific recommendations. DESIGN: A retrospective review of CPP patient appointments from November 6, 2012, to March 31, 2015, was done. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. SETTING: The study was conducted using data from the CPP at BC Children's Hospital. PATIENTS: A total of 1214 appointments were considered in the analysis, including syndromic and nonsyndromic patients of 0 to 27 years of age. MAIN OUTCOME MEASURES: Percentage of patients meeting follow-up targets by ACPA standards and CPP team recommendations. RESULTS: < .001). No relationship between the timeliness of an appointment and specific patient diagnoses or distance to clinic was found. With the exception of nursing (97% of appointments were on time), all disciplines had less than 45% of appointments on time with 51% of appointments meeting ACPA guidelines for timeliness and 32% of all appointments meeting CPP recommendations. CONCLUSION: Timely care for the cleft/craniofacial patient populations represents a challenge for the CPP. Although half of patients may meet the general ACPA guidelines, only 32% of patients are meeting the CPP patient-specific recommendations. To provide better patient care, future adjustments are needed, which may include improved resource allotment and program support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».