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Enregistrement W2804524545 · doi:10.71781/7997

Étude de «marqueurs d’activités» au sein de deux populations historiques de la Vallée du Saint Laurent : analyses des observations macroscopiques et essais d’interprétations en lien avec des milieux contrastés (urbain versus rural)

2017· dissertation· fr· W2804524545 sur OpenAlexaboutno aff
Magali Crépin

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les activités et métiers pratiqués au sein d’une population, sont dépendants du milieu dans lequel les individus évoluent. Les sources historiques concernant les colons de la Nouvelle-France documentent fort bien le contexte économique, religieux et la vie quotidienne dans les villes et les campagnes. En bioarchéologie, les changements osseux observables au niveau des insertions musculaires (changements d’enthèses ou CE) du squelette postcrânien sont souvent exploités pour renseigner sur le niveau d’activité physique des individus du passé. Les CE sont ici analysés pour la première fois sur des populations historiques québécoises urbaines et rurales, pour tester non seulement l’influence du milieu, mais aussi l’influence de l’âge et possiblement du sexe, comme cela est débattu longuement dans la littérature. Les deux groupes étudiés sont les suivants : 43 individus provenant du cimetière de la première église Notre-Dame à Montréal (1691-1796); et 29 individus provenant du cimetière de Sainte-Marie de Beauce (1748-1878). Pour un nombre total de 18 sites anatomiques sur les membres supérieurs et inférieurs, la méthode Villotte a été mise en œuvre pour la collecte de données, car elle détaille finement la nature des enthèses (par groupe d’enthèses et stades selon des scores de sévérité). Les résultats des statistiques descriptives et univariées montrent que : i) la fréquence croissante des lésions dans les deux collections en fonction de l’âge avancé confirme que ce dernier influence les changements observés sur les enthèses ; ii) ainsi, en excluant les adultes les plus âgés, la quantité et la sévérité des changements des enthèses relevées est supérieure dans la population masculine rurale (St-Marie); iii) l’analyse intra-populationnelle permet aussi de mettre en évidence une différence dans la fréquence des remodelages entre les hommes et les femmes au sein de chaque population. Plusieurs interprétations sont possibles. Les femmes ayant évolué dans un contexte urbain (Notre-Dame) auraient pratiqué des activités plus exigeantes physiquement que celles des hommes, par opposition au contexte rural, plus agricole, où la situation est inversée (Ste-Marie). Bien que la différence de milieu (incluant la division des tâches et le statut social) ait pu influencer la fréquence des CE dans les deux populations, la petite taille des échantillons demeure problématique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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