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Enregistrement W2804544171 · doi:10.1177/2292550317740693

One Versus 2 Venous Anastomoses in Free Flap Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2804544171 sur OpenAlexaff
J. L. Matthews, Noor Alolabi, Forough Farrokhyar, Sophocles H. Voineskos

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnastomosisMedicineSurgeryMeta-analysisVenous congestionConfidence intervalOdds ratioVeinMicrosurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The necessity of a second venous anastomosis in free flap surgery is controversial. The purpose of this systematic review is to determine whether venous flap failure and reoperation rates are lower when 2 venous anastomoses are performed. The secondary objective is to determine whether venous flap failure and reoperation rates are lower when the 2 veins are from 2 different drainage systems. METHODS: A comprehensive search of the literature identified relevant studies. Investigators independently extracted data on rates of flap failure and reoperation secondary to venous congestion. A meta-analysis was performed; odds ratios (ORs) were pooled using a random-effects model and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Of 18 190 studies identified, 15 were included for analysis. The mean sample size was 287 patients (minimum = 102, maximum = 564). No statistically significant difference in venous flap failure was found when comparing 1 versus 2 venous anastomoses (OR: 1.35; 95% CI: 0.46-3.93). A significant decrease in reoperation rate due to venous congestion was shown (OR: 3.03; 95% CI: 1.64-5.58). The results favor using 2 veins from 2 different systems over veins from the same system (OR: 0.16; 95% CI: 0.02-1.27). CONCLUSIONS: There is low-quality evidence suggesting that the use of 2 venous anastomoses will lower the rate of reoperation due to venous congestion. There are insufficient data published to meaningfully compare outcomes of flaps with 2 venous anastomoses from different systems to flaps with anastomoses from the same system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,035
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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