Prevalence and intensity of dyspnea, pain, and agitation among people dying with late stage dementia compared with people dying with advanced cancer: a single-center preliminary study in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As death approaches, there may be similarities in terms of physical symptoms among dementia and cancer. This study aimed to estimate the prevalence and intensity of dyspnea, pain, and agitation among people dying with late stage dementia versus those dying with advanced cancer. Methods: A retrospective analysis, conducted in a post-acute care facility (PACF) in Rio de Janeiro, Brazil. We reviewed the electronic charts for the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores, from death backwards in time (3 days). METHODS: A retrospective analysis, conducted in a post-acute care facility (PACF) in Rio de Janeiro, Brazil. We reviewed the electronic charts for the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores, from death backwards in time (3 days). RESULTS: We included 57 patients who died with dementia and 54 patients who died with cancer. The prevalence of dyspnea (dementia: n=34, 60% vs. cancer: n=39, 72%; P=0.23), and agitation (dementia: n=7, 13% vs. cancer: n=14, 25%; P=0.17) were statically similar between the two groups. Pain was less common in dementia (dementia: n=19, 34% vs. cancer: n=31, 57%; P=0.02). There were no significant differences in the percentage of patients with moderate to severe dyspnea (dementia: n=28, 49% vs. cancer: n=33, 61%; P=0.28), and moderate to severe agitation (dementia: n=4, 7% vs. cancer: n=12, 23%; P=0.09). Dementia patients were less likely to experience moderate to severe pain than cancer patients (dementia: n=14, 25% vs. cancer: n=25, 46%; P=0.03). The diagnosis of cancer was independently associated with pain, severe symptoms, and the co-occurrence of dyspnea, pain, and agitation (odds ratio >1). CONCLUSIONS: People dying with dementia and those dying with cancer experienced similar rates of dyspnea, and agitation. However, pain was significantly more prevalent and intense among people dying with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».