Myofascial Findings and Psychopathological Factors in Patients with Chronic Pelvic Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic pelvic pain syndrome (CPPS) is a common pain condition with psychosocial and somatic symptoms. Myofascial findings and psychiatric comorbidities are frequent. Therefore, the aim of the study was to analyze myofascial and psychosocial aspects. Furthermore, the study focuses on correlations between these aspects and gender differences in this topic. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Interdisciplinary outpatient clinic for patients with CPPS at the University Medical Centre Hamburg-Eppendorf, Germany. METHODS: Participants underwent a multimodal diagnostic algorithm including physiotherapeutic assessment and psychotherapeutic evaluation. Those with a positive diagnosis of CPPS were included. Descriptive statistics were used to characterize and analyze the sample. Bivariate correlations were calculated for the association between myofascial findings and psychopathological symptoms. RESULTS: A total of 187 patients (56.7% female, mean age ± SD = 49.06 ± 17.05 years) were included. Women had significantly higher numbers of tender (mean ± SD = 17.53 ± 9.58 vs 13.40 ± 8.79, P = 0.003) and trigger points (mean ± SD = 6.23 ± 6.64 vs 4.09 ± 7.15, P = 0.036). They had also significantly higher values in the PHQ-15 (mean ± SD = 11.51 ± 5.24 vs 9.28 ± 5.49, P = 0.009) and the SF-MPQ (mean ± SD = 17.84 ± 8.95 vs 15.11 ± 7.97, P = 0.041). Several significant correlations between myofascial findings and psychosocial factors exist. CONCLUSIONS: There might be a link between psychosomatic and myofascial aspects in CPPS; thus further studies are needed. Nevertheless, the results stress the urgent need of a multimodal treatment including physiotherapy and psychotherapy in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».