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Enregistrement W2804563032 · doi:10.1093/pch/pxy054.016

DOES BREASTFEEDING DURATION INFLUENCE FAMILY FOOD INSECURITY?

2018· article· en· W2804563032 sur OpenAlexaffabout
Peter Wong, Rosemary Moodie, David Dai, Jonathon L. Maguire, Catherine S. Birken, Patricia C. Parkin, Cory Borkhoff

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingDemographyDuration (music)Logistic regressionOddsMedicineEnvironmental healthFood insecurityPublic healthPsychological interventionPsychologyFood securityPediatricsGeographySociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Across all demographics, families without consistent access to adequate food place children at health risk. Consequences may persist beyond early life into adulthood. Public policy positions breastfeeding, the ideal nutrition for infants, as an important solution to reducing family food insecurity (FFI). However, few studies have investigated the association between breastfeeding duration and FFI. OBJECTIVES To evaluate the association between total breastfeeding duration and FFI in Canadian urban children. DESIGN/METHODS A cross-sectional study was conducted of children aged 0–2 years, from a practice-based child research network. Total breastfeeding duration was collected from parent-reported questionnaires. FFI was measured using 2-item food insecurity and validated 1-item NutriSTEP screens. Multivariable regression analysis was performed adjusting for pre-specified covariates. RESULTS Among 3838 children, the mean total breastfeeding duration was 10.6 months (SD=6.7). Families with food insecurity (14.7%) had increased odds of younger mothers, more males and older and more children. In adjusted model, breastfeeding duration was not associated with FFI (OR 0.99; 95% CI 0.98, 1.01). Low-income families were 9 times more likely to be family food insecure than high-income families (p=0.00). CONCLUSION Contrary to public policy, our study found no association between breastfeeding and family food insecurity (FFI). However, other factors may predominate, in particular family income and structure. Given the detrimental impact of FFI, further research is needed to understand the role of infant feeding practices within the larger political, policy and cultural framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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