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Enregistrement W2804563137 · doi:10.1101/330894

Susceptibility to Neutralization by Broadly Neutralizing Antibodies Correlates with Infected Cell Binding for a Panel of Clade B HIV Reactivated from Latent Reservoirs

2018· preprint· en· W2804563137 sur OpenAlexaff
Yanqin Ren, Maria Korom, Ronald Truong, Dora Chan, Szu-Han Huang, Colin Kovacs, Erika Benko, Jeffrey T. Safrit, Hermes Garbán, Richard Apps, Harris Goldstein, Rebecca M. Lynch, R. Brad Jones

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMaple Leaf Medical Clinic
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of Health
Mots-clésNeutralizationAntibodyVirologyViremiaBiologyNeutralizing antibodyVirusImmune systemImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efforts to HIV cure are obstructed by reservoirs of latently infected CD4 + T-cells that can re-establish viremia. Broadly neutralizing HIV-specific antibodies (bNAbs), defined by unusually high neutralization breadths against globally diverse viruses, may contribute to the elimination of these reservoirs by binding to reactivated cells, targeting them for immune clearance. However, the relationship between neutralization of reservoir isolates and binding to corresponding infected primary CD4 + T-cells has not been determined. Thus, the extent to which neutralization breadths and potencies can be used to infer the corresponding parameters of infected-cell binding is currently unknown. We assessed the breadths and potencies of bNAbs against 36 viruses reactivated from peripheral blood CD4 + T-cells of ARV-treated HIV-infected individuals, using paired neutralization and infected-cell binding assays. Single antibody breadths ranged from 0–64% for neutralization (IC 80 ≤10μg/ml) and 0–89% for binding, with two-antibody combinations reaching 0-83% and 50-100%, respectively. Infected-cell binding correlated with virus neutralization for 10 out of 14 antibodies (e.g. 3BNC117, r=0.87, p<0.0001). Heterogeneity was observed, however, with a lack of significant correlations for 2G12, CAP256.VRC26.25, 2F5, and 4E10. Our results provide guidance on the selection of bNAbs for interventional cure studies; both by providing a direct assessment of intra-and inter-individual variability in neutralization and infected cell binding in a novel cohort, and by defining the relationships between these parameters for a panel of bNAbs. Importance Although anti-retroviral therapies have improved the lives of people who are living with HIV, they do not cure infection. Efforts are being directed towards harnessing the immune system to eliminate the virus that persists, potentially resulting in virus-free remission without medication. HIV-specific antibodies hold promise for such therapies owing to their abilities to both prevent the infection of new cells (neutralization), and also to direct the killing of infected cells. We isolated 36 HIV strains from individuals whose virus was suppressed by medication, and tested 14 different antibodies for neutralization of these viruses and for binding to cells infected with the same viruses (critical for engaging natural killer cells). For both neutralization and infected-cell binding, we observed variation both between individuals, and amongst different viruses within an individual. For most antibodies, neutralization activity correlated with infected cell binding. These data provide guidance on the selection of antibodies for clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
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