To what extent has doctoral (PhD) education supported academic nurse educators in their teaching roles: an integrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A doctoral degree, either a PhD or equivalent, is the academic credential required for an academic nurse educator position in a university setting; however, the lack of formal teaching courses in doctoral programs contradict the belief that these graduates are proficient in teaching. As a result, many PhD prepared individuals are not ready to meet the demands of teaching. METHODS: An integrative literature review was undertaken. Four electronic databases were searched including the Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL), PubMed, Educational Resources Information Center (ERIC) and ProQuest. Date range and type of peer-reviewed literature was not specified. RESULTS: Conditions and factors that influenced or impacted on academic nurse educators' roles and continue to perpetuate insufficient pedagogical preparation include the requirement of a research focused PhD, lack of mentorship in doctoral programs and the influence of epistemic cultures (including institutional emphasis and reward system). Other factors that have impacted the academic nurse educator's role are society's demand for highly educated nurses that have increased the required credential, the assumption that all nurses are considered natural teachers, and a lack of consensus on the practice of the scholarship of teaching. CONCLUSIONS: Despite recommendations from nursing licensing bodies and a major US national nursing education study, little has been done to address the issue of formal pedagogical preparation in doctoral (PhD) nursing programs. There is an expectation of academic nurse educators to deliver quality nursing education yet, have very little or no formal pedagogical preparation for this role. While PhD programs remain research-intensive, the PhD degree remains a requirement for a role in which teaching is the major responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».