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Enregistrement W2804567261 · doi:10.5194/amt-11-6735-2018

A fully autonomous ozone, aerosol and nighttime water vapor lidar: a synergistic approach to profiling the atmosphere in the Canadian oil sands region

2018· article· en· W2804567261 sur OpenAlexafffundabout
K. B. Strawbridge, Michael S. Travis, B. Firanski, Jeffrey R. Brook, Ralf M. Staebler, Thierry Leblanc

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésLidarEnvironmental scienceRemote sensingDialAerosolTroposphereWater vaporOzoneLaserAtmospheric sciencesMaterials scienceMeteorologyOpticsPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Lidar technology has been rapidly advancing over the past several decades. It can be used to measure a variety of atmospheric constituents at very high temporal and spatial resolutions. While the number of lidars continues to increase worldwide, there is generally a dependency on an operator, particularly for high-powered lidar systems. Environment and Climate Change Canada (ECCC) has recently developed a fully autonomous, mobile lidar system called AMOLITE (Autonomous Mobile Ozone Lidar Instrument for Tropospheric Experiments) to simultaneously measure the vertical profile of tropospheric ozone, aerosol and water vapor (nighttime only) from near the ground to altitudes reaching 10 to 15 km. This current system uses a dual-laser, dual-lidar design housed in a single climate-controlled trailer. Ozone profiles are measured by the differential absorption lidar (DIAL) technique using a single 1 m Raman cell filled with CO2. The DIAL wavelengths of 287 and 299 nm are generated as the second and third Stokes lines resulting from stimulated Raman scattering of the cell pumped using the fourth harmonic of a Nd:YAG laser (266 nm). The aerosol lidar transmits three wavelengths simultaneously (355, 532 and 1064 nm) employing a detector designed to measure the three backscatter channels, two nitrogen Raman channels (387 and 607 nm) and one cross-polarization channel at 355 nm. In addition, we added a water vapor channel arising from the Raman-shifted 355 nm output (407 nm) to provide nighttime water vapor profiles. AMOLITE participated in a validation experiment alongside four other ozone DIAL systems before being deployed to the ECCC Oski-ôtin ground site in the Alberta oil sands region in November 2016. Ozone was found to increase throughout the troposphere by as much as a factor of 2 from stratospheric intrusions. The dry stratospheric air within the intrusion was measured to be less than 0.2 g kg−1. A biomass burning event that impacted the region over an 8-day period produced lidar ratios of 35 to 65 sr at 355 nm and 40 to 100 sr at 532. Over the same period the Ångström exponent decreased from 1.56±0.2 to 1.35±0.2 in the 2–4 km smoke region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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