Nano-Thick Amorphous Oxide Layer Produced by Plasma on Type 316L Stainless Steel for Improved Corrosion Resistance Under Plastic Deformation
Notice bibliographique
Résumé
Localized corrosion constitutes a major concern in medical devices made of stainless steel. The conventional approach to circumvent such a problem is to convert the surface polycrystalline microstructure of the native oxide layer to an amorphous oxide layer, a few micrometers thick. This process cannot, however, be used for devices such as stents that undergo plastic deformation during their implantation, especially those used in vascular surgery for the treatment of cardiac, neurological, and peripheral vessels. This work explores the feasibility of producing a nano-thick plastic-deformation resistant amorphous oxide layer by plasma-based surface modifications. By varying the plasma process parameters, oxide layers with different features were produced and their properties were investigated before and after clinically-relevant plastic deformation. These properties and the related corrosion mechanisms were mainly evaluated using the electrochemical methods of open-circuit potential, cyclic potentiodynamic polarization, and electrochemical impedance spectroscopy. Results showed that, under optimal conditions, the resistance to corrosion and to the permeation of ions in a phosphate buffered saline, even after deformation, was significantly enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».