Asthma among World Trade Center First Responders: A Qualitative Synthesis and Bias Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The World Trade Center (WTC) disaster exposed the responders to several hazards. Three cohorts i.e., the Fire Department of New York (FDNY), the General Responder Cohort (GRC), and the WTC Health Registry (WTCHR) surveyed the exposed responder population. We searched Pubmed and Web of Science for literature on a well-published association between the WTC exposures and asthma, focusing on new-onset self-reported physician-diagnosed asthma. The resulting five articles were qualitatively assessed for potential biases. These papers were independently reviewed by the co-authors, and conclusions were derived after discussions. While, the cohorts had well-defined eligibility criteria, they lacked information about the entire exposed population. We conclude that selection and surveillance biases may have occurred in the GRC and WTCHR cohorts, but were likely to have been minimal in the FDNY cohort. Health care benefits available to responders may have increased the reporting of both exposure and outcome in the former, and decreased outcome reporting in the FDNY cohort. Irrespective of the biases, the studies showed similar findings, confirming the association between WTC exposure and self-reported physician-diagnosed asthma among responders. This suggests that health data gathered under great duress and for purposes other than epidemiology can yield sound conclusions. Potential biases can, however, be minimized by having validated survey instruments and worker registries in place before events occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».