Developing a measure of distress-promoting parent behaviors during infant vaccination: Assessing reliability and validity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Infants rely on their parents’ sensitive and contingent soothing to support their regulation from pain-related distress. However, despite being of potentially equal or greater import, there has been little focus on how to measure distress-promoting parent behaviors. Aims The goal of this article was to develop and validate a measure of distress-promoting parent behaviors for acute painful procedures (e.g., vaccinations) that could be used by researchers and clinicians. Methods Following initial generation of measure items, focused group discussions were held with vaccinating clinicians to understand the measure’s face, content, and ecological validity. Archival video footage (n = 537 videos of infant-caregiver dyads during vaccination) was then coded using the measure of distress-promoting behaviors for 3 minutes post vaccine injection. Validity and reliability were examined using correlational analyses. Construct validity was assessed by convergent relationships with infant pain-related distress and divergent relationships were assessed with parent sensitivity and soothing-promoting behaviors. Results The measure demonstrated both moderate to excellent interrater and test-retest reliability and convergent and divergent validity (absolute magnitude of r’s = 0.30 to 0.46). Conclusions By demonstrating strong reliability and validity, this measure represents a promising new way to understand how caregivers interact with infants during painful procedures. Through focusing on distress promotion and using a format that may be coded both from video or in vivo, it is a feasible way to operationalize the impact of the caregiver on the infant’s pain experience in both research and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».