Species identification and connectivity of marine amphipods in Canada’s three oceans
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the distribution of marine biodiversity is a crucial step to better assess the impacts of global changes. Arctic marine fauna is dominated by amphipods in terms of abundance and biomass. These peracarids are an important marine order of crustaceans but the number of species found in the different Canadian oceans is currently unknown. Furthermore, most species are difficult to identify due to poor taxonomic descriptions and morphological convergence. The aim of this study was to assess the species diversity of marine amphipods in the three Canadian oceans using DNA barcoding. To do so, we produced a database of DNA barcodes of amphipods from the three Canadian Oceans publicly available from the BOLD website to which we added 310 new sequences from the Canadian Arctic Archipelago. We first delimited amphipod species based on barcode gap detection techniques and tree based method (bPTP) and then compared the composition of amphipods among the three oceans in order to assess the influence of past transarctic exchanges on Arctic diversity. Our analysis of 2309 sequences which represent more than 250 provisional species revealed a high connectivity between the Atlantic and Arctic Oceans. Our results also suggest that a single threshold to delimitate species is not suitable for amphipods. This study highlights the challenges involved in species delimitation and the need to obtain complete barcoding inventories in marine invertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».