MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804594850 · doi:10.1177/1534735418775821

Traditional and Complementary Medicine Use Among Indigenous Cancer Patients in Australia, Canada, New Zealand, and the United States: A Systematic Review

2018· review· en· W2804594850 sur OpenAlexaboutno aff
Alana Gall, Stuart Leske, Jon Adams, Veronica Matthews, Kate Anderson, Sheleigh Lawler, Gail Garvey

Notice bibliographique

RevueIntegrative Cancer Therapies · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMedicineFamily medicineCancerInclusion (mineral)Alternative medicineTraditional medicinePsychologySocial psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer 'patients' are increasingly using traditional indigenous and complementary medicines (T&CM) alongside conventional medical treatments to both cure and cope with their cancer diagnoses. To date T&CM use among Indigenous cancer patients from Australia, Canada, New Zealand, and the United States has not been systematically reviewed. METHODS: We systematically searched bibliographic databases to identify original research published between January 2000 and October 2017 regarding T&CM use by Indigenous cancer patients in Australia, Canada, New Zealand, and the United States. Data from records meeting eligibility criteria were extracted and appraised for quality by 2 independent reviewers. RESULTS: Twenty-one journal articles from 18 studies across all 4 countries met our inclusion criteria. T&CM use ranged from 19% to 57.7% (differing across countries). T&CM was mostly used concurrently with conventional cancer treatments to meet their spiritual, emotional, social, and cultural needs; however, bush, traditional, and herbal medicines were used in a minority of cases as an alternative. CONCLUSIONS: Our findings highlight the importance of T&CM use to Indigenous cancer patients across these 4 countries; we identified multiple perceived spiritual, emotional and cultural benefits to its use. The patient's perception of their health professional's attitudes toward T&CM in some cases hindered or encouraged the patient's disclosure. Additional research is required to further explore the use and disclosure of T&CM among Indigenous cancer patients to help inform and ensure effective, safe, coordinated care for Indigenous cancer patients that relies on shared open decision making and communication across patients, communities, and providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0120,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegrative Cancer TherapiesMême sujetComplementary and Alternative Medicine StudiesTravaux en français237 207