Plant community development following reclamation of oil sands mine sites in the boreal forest: a review
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how reclamation practices influence plant community assembly and succession is an important step in developing realistic indicators and targets for reclamation of oil sands mine sites to upland forest ecosystems. We currently have a poor understanding of factors affecting plant community assembly and succession in reclaimed oil sands sites. Through synthesis of research completed over the last 24 years, we identify four key findings: (i) use of surface soil and forest floor material salvaged from mined areas increases plant species cover, richness, and diversity relative to the use of various other cover soil materials (such as clay subsoil); (ii) stockpiling of salvaged surface soils decreases the abundance of native plant propagules and delays early vegetation community development; (iii) differences in plant community composition between reclaimed and adjacent mature forests remain two decades after placing cover soils; however, differences are smaller with use of forest floor–mineral mix than peat–mineral mix; and (iv) plant community assembly is in progress but communities remain different to those found in natural undisturbed conditions. Our review identified critical knowledge gaps for further research to improve understanding of: (i) long-term (60 to 100 years) plant community composition in reclaimed oil sands sites; (ii) how residual forest patches near disturbed oil sands sites act as seed and propagule sources in newly reclaimed sites; (iii) plant community assembly processes in reclamation sites; (iv) the effect of micro-topographic heterogeneity on plant community development; and (v) how soil nutrient availability in different substrates influences plant community development over the long term. Ongoing support for selected existing studies and establishment of new studies focusing on plant community development through long-term monitoring are highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».