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Enregistrement W2804596156 · doi:10.1186/s12902-018-0247-1

Utility of serum IGF-1 for diagnosis of growth hormone deficiency following traumatic brain injury and sport-related concussion

2018· article· en· W2804596156 sur OpenAlexaff
Kirstie Lithgow, Alex Chin, Chantel T. Debert, Gregory Kline

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypopituitarismTraumatic brain injuryGrowth hormone deficiencyInsulin tolerance testConcussionInternal medicineReference rangePediatricsHormonePoison controlInsulinGrowth hormoneInjury preventionEmergency medicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growth hormone deficiency (GHD) is a potential consequence of traumatic brain injury (TBI), including sport-related concussion (SRC). GH stimulation testing is required for definitive diagnosis; however, this is resource intensive and can be associated with adverse symptoms or risks. Measurement of serum IGF-1 is more practical and accessible, and pituitary tumour patients with hypopituitarism and low serum IGF-1 have been shown to have a high probability of GHD. We aimed to evaluate IGF-1 measurement for diagnosing GHD in our local TBI population. METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients evaluated for GHD at the TBI clinic and referred for GH stimulation testing with insulin tolerance test (ITT) or glucagon stimulation test (GST) since December 2013. We obtained demographics, TBI severity, IGF-1, data pertaining to pituitary function, and GH stimulation results. IGF-1 values were used to calculate z-scores per age and gender specific reference ranges. Receiver operator curve analysis was performed to evaluate diagnostic threshold of IGF-1 z-score for determining GHD by GST or ITT. RESULTS: Sixty four patient charts were reviewed. 48 patients had mild, six had moderate, eight had severe TBI, and two had non-traumatic brain injuries. 47 patients underwent ITT or GST. 27 were confirmed to have GHD (peak hGH < 5 μg/L). IGF-1 level was within the age and gender specific reference range for all patients with confirmed GHD following GH stimulation testing. Only one patient had a baseline IGF-1 level below the age and gender specific reference range; this patient had a normal response to GH stimulation testing. ROC analysis showed IGF-1 z-score AUC f, confirming lack of diagnostic utility. CONCLUSION: Baseline IGF-1 is not a useful predictor of GHD in our local TBI population, and therefore has no value as a screening tool. TBI patients undergoing pituitary evaluation will require a dynamic test of GH reserve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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