Symptoms in Advanced Cancer Patients in a Greek Hospital: a Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advanced cancer patients experience several physical or psychological symptoms which require palliative care for alleviation. Purpose: To assess the prevalence and intensity of symptoms among cancer patients receiving palliative care in a Greek hospital and to examine the association between reported symptoms and social clinical and demographic characteristics. Material-methods: This descriptive research was conducted during a sixmonth period using a convenient sample of 123 advanced cancer patients. All participants were assessed for their symptoms using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) with a questionnaire covering demographic and clinical characteristics. Results: The mean age was 63.8± 10.8 years, with lung and breast (58.5% and 11.4%, respectively) as the most common primary cancer types. The most severe symptoms were fatigue, sleep disturbance, dyspnea, depression and anxiety. Negative correlations were revealed between age and the following symptoms: pain (r = -0.354, p = 0.001), fatigue (r = -0.280, p = 0.002), nausea (r = -0.178, p = 0.049), anorexia (r = -0.188, p = 0.038), dyspnea (r = -0.251, p = 0.005), and depression (r = -0.223, p = 0.013). Advanced breast cancer patients scored higher in pain, fatigue and dyspnea compared to those with other cancers. Conclusions: Hospitalized cancer patients in Greece experience several symptoms during the last months of their life. These are influenced by demographic characteristics. Appropriate interventions are strongly advised with appropriate recognition and evaluation of symptoms by health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».