Relationship between dissolved organic matter quality and microbial community composition across polar glacial environments
Notice bibliographique
Résumé
Vast expanses of Earth's surface are covered by ice, with microorganisms in these systems affecting local and global biogeochemical cycles. We examined microbial assemblages from habitats fed by glacial meltwater within the McMurdo Dry Valleys, Antarctica and on the west Greenland Ice Sheet (GrIS), evaluating potential physicochemical factors explaining trends in community structure. Microbial assemblages present in the different Antarctic dry valley habitats were dominated by Sphingobacteria andFlavobacteria, while Gammaproteobacteria and Sphingobacteria prevailed in west GrIS supraglacial environments. Microbial assemblages clustered by location (Canada Glacier, Cotton Glacier and west GrIS) and were separated by habitat type (i.e. ice, cryoconite holes, supraglacial lakes, sediment and stream water). Community dissimilarities were strongly correlated with dissolved organic matter (DOM) quality. Microbial meltwater assemblages were most closely associated with different protein-like components of the DOM pool. Microbes in environments with mineral particles (i.e. stream sediments and cryoconite holes) were linked to DOM containing more humic-like fluorescence. Our results demonstrate the establishment of distinct microbial communities within ephemeral glacial meltwater habitats, with DOM-microbe interactions playing an integral role in shaping communities on local and polar spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».