MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804606718 · doi:10.1097/brs.0000000000002717

External Validation of the Adult Spinal Deformity (ASD) Frailty Index (ASD-FI) in the Scoli-RISK-1 Patient Database

2018· article· en· W2804606718 sur OpenAlexaff
Emily Miller, Lawrence G. Lenke, Brian J. Neuman, Daniel M. Sciubba, Khaled M. Kebaish, Justin S. Smith, Yong Qiu, Benny Dahl, Ferrán Pellisé, Yukihiro Matsuyama, Leah Y. Carreon, Michael G. Fehlings, Kmc Cheung, Stephen J. Lewis, Mark B. Dekutoski, Frank Schwab, Oheneba Boachie–Adjei, Hossein Mehdian, Shay Bess, Christopher I. Shaffrey, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueSpine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal deformityFrailty IndexIndex (typography)DeformityDatabasePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationGerontologySurgeryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Analysis of a prospective multicenter database. OBJECTIVE: To assess the ability of the recently created Adult Spinal Deformity (ASD) Frailty Index (ASD-FI) to predict odds of major complications and length of hospital stay for patients who had more severe preoperative deformity and underwent more invasive ASD surgery compared with patients in the database used to create the index. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Accurate preoperative estimates of risk are necessary given the high complication rates currently associated with ASD surgery. METHODS: Patients were enrolled by participating institutions in Europe, Asia, and North America from 2009 to 2011. ASD-FI scores were used to classify 267 patients as not frail (NF) (<0.3), frail (0.3-0. 5), or severely frail (SF) (>0.5). Multivariable logistic regression, adjusted for preoperative and surgical covariates such as operative time and blood loss, was performed to determine the relationship between ASD-FI category and incidence of major complications, overall incidence of complications, and length of hospital stay. RESULTS: The mean ASD-FI score was 0.3 (range, 0-0.7). We categorized 105 patients as NF, 103 as frail, and 59 as SF. The adjusted odds of developing a major complication were higher for SF patients (odds ratio = 4.4; 95% CI 2.0, 9.9) compared with NF patients. After adjusting for covariates, length of hospital stay for SF patients increased by 19% (95% CI 1.4%, 39%) compared with NF patients. The odds of developing a major complication or having increased length of stay were similar between frail and NF patients. CONCLUSION: Greater patient frailty, as measured by the ASD-FI, is associated with a longer hospital stay and greater risk of major complications among patients who have severe preoperative deformity and undergo invasive surgical procedures. LEVEL OF EVIDENCE: 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207