Emotional storytelling: Sensational media and the creation of the HIV sexual predator
Notice bibliographique
Résumé
More than 180 people in Canada have faced criminal charges related to HIV nondisclosure. Media coverage is often sensational and commonly portrays people living with HIV as hypersexualized threats to the (inter)national body politic. This article analyzes mainstream news media coverage of four HIV nondisclosure cases to examine how the accused (two men, two women) are constructed as sexual predators, which we found occurs through two key discursive moves. First, by tying the narrative to stereotypical conceptualizations of hegemonic and toxic masculinity and pariah femininity to construct the individual as promiscuous, hypersexual and dangerous. Second, by crafting a narrative that evokes complex moral emotions; notably, these include the ‘negative’ emotions of anger, disgust and fear. Given that racialized men are disproportionately represented and demonized in media accounts, and the tense race relations in the current western political landscape, it is important to consider how emotions (rather than medical evidence of the risks of transmission, intent to infect or actual transmission) might contribute to shaping punitive mentalities and the harsh application of the law. By examining how race, gender, class and sexuality are mobilized to construct narratives of Black masculinity as inherently toxic and women’s sexual freedom as exemplifying pariah femininity, and the ways in which the coverage evokes negative moral emotions, we contend that media coverage shores up moralized discourses about sexuality, masculinity and femininity and HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».