The effect of Nordmøre grid length and angle on codend entry of bycatch fish species and shrimp catches
Notice bibliographique
Résumé
The Nordmøre grid is regarded as an efficient bycatch-reducing device and is used in various shrimp trawl fisheries globally. However, in some shrimp fisheries, bycatch remains a problem that seriously impacts commercial trawl activities. This study tested and compared the performance of two versions of the Nordmøre grid in the northeast Arctic deepwater (northern) shrimp (Pandalus borealis) fishery, a standard version with an operating angle of approximately 45° and a longer version of the grid (40% longer) with an operating angle of approximately 30°. The grid passage probability for the bycatch of juvenile cod (Gadus morhua), haddock (Melanogrammus aeglefinus), American plaice (Hippoglossoides platessoides), and redfish (Sebastes spp.) increased significantly for certain size ranges of fish when using the longer grid. The longer grid also resulted in a significant increase in grid passage probability for large shrimp. Previous studies have reported that a reduced operating angle can lead to a lower grid passage probability for bycatch fish species and shrimp; however, the results of the current study demonstrate that a longer Nordmøre grid more than compensates for the reduced operational angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».