MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804611082 · doi:10.1371/journal.pone.0195962

The association between food insecurity and incident type 2 diabetes in Canada: A population-based cohort study

2018· article· en· W2804611082 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Tait, Mary R. L’Abbé, Peter Smith, Laura C. Rosella

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPublic Health OntarioOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésFood insecurityType 2 diabetesEnvironmental healthCohort studyCohortPopulationDemographyMedicineAssociation (psychology)GerontologyGeographyDiabetes mellitusFood securityPsychologyInternal medicineEndocrinologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A pervasive and persistent finding is the health disadvantage experienced by those in food insecure households. While clear associations have been identified between food insecurity and diabetes risk factors, less is known about the relationship between food insecurity and incident type 2 diabetes. The objective of this study is to investigate the association between household food insecurity and the future development of type 2 diabetes. METHODS: We used data from Ontario adult respondents to the 2004 Canadian Community Health Survey, linked to health administrative data (n = 4,739). Food insecurity was assessed with the Household Food Security Survey Module and incident type 2 diabetes cases were identified by the Ontario Diabetes Database. Multivariable adjusted Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for type 2 diabetes as a function of food insecurity. RESULTS: Canadians in food insecure households had more than 2 times the risk of developing type 2 diabetes compared to those in food secure households [HR = 2.40, 95% CI = 1.17-4.94]. Additional adjustment for BMI attenuated the association between food insecurity and type 2 diabetes [HR = 2.08, 95% CI = 0.99, 4.36]. CONCLUSIONS: Our findings indicate that food insecurity is independently associated with increased diabetes risk, even after adjustment for a broad set of measured confounders. Examining diabetes risk from a broader perspective, including a comprehensive understanding of socioeconomic and biological pathways is paramount for informing policies and interventions aimed at mitigating the future burden of type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207