Functional Outcomes and Complications After Oncologic Reconstruction of the Proximal Humerus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No consensus exists on the best method of articular reconstruction in patients who require proximal humerus resection for the management of primary bone sarcomas, soft-tissue sarcomas extending into the bone, benign and locally aggressive primary bone tumors, and metastatic disease. METHODS: We identified patients from two institutions who underwent wide resection of the proximal humerus along with oncologic reconstruction using osteoarticular allografts (OAs), endoprostheses, or allograft-prosthesis composites. We prospectively collected functional outcomes and retrospectively assessed complications and implant survival. RESULTS: A total of 150 patients were included in this study. The average Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire score was 26 for 25 patients, of which we gathered their functional data, with no differences in physical function among the three constructional methods according to the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire, upper extremity Toronto Extremity Salvage Score, upper extremity Musculoskeletal Tumor Society, and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System scores. Overall, the survival rate of the prosthesis was >50%. A trend was noted for a higher risk of failure in the OA group secondary to the allograft fracture. DISCUSSION: All three articular oncologic shoulder reconstructions were comparable in terms of function. This large series confirms a higher fracture rate in OAs, which explains the observed higher revision rate and apparent lower survival rate in this subgroup.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».