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Enregistrement W2804614166 · doi:10.2196/10741

User Requirements for Technology to Assist Aging in Place: Qualitative Study of Older People and Their Informal Support Networks

2018· article· en· W2804614166 sur OpenAlexvenueno aff
Phoebe Elers, Inga Hunter, Dick Whiddett, Caroline Lockhart, Hans W. Guesgen, Amardeep Singh

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityAging in placeInternet privacyQualitative researchSocial supportPsychologyTheme (computing)GerontologyKnowledge managementSociologyMedicineComputer scienceSocial psychologyWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Informal support is essential for enabling many older people to age in place. However, there is limited research examining the information needs of older adults' informal support networks and how these could be met through home monitoring and information and communication technologies. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate how technologies that connect older adults to their informal and formal support networks could assist aging in place and enhance older adults' health and well-being. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 10 older adults and a total of 31 members of their self-identified informal support networks. They were asked questions about their information needs and how technology could support the older adults to age in place. The interviews were transcribed and thematically analyzed. RESULTS: The analysis identified three overarching themes: (1) the social enablers theme, which outlined how timing, informal support networks, and safety concerns assist the older adults' uptake of technology, (2) the technology concerns theme, which outlined concerns about cost, usability, information security and privacy, and technology superseding face-to-face contact, and (3) the information desired theme, which outlined what information should be collected and transferred and who should make decisions about this. CONCLUSIONS: Older adults and their informal support networks may be receptive to technology that monitors older adults within the home if it enables aging in place for longer. However, cost, privacy, security, and usability barriers would need to be considered and the system should be individualizable to older adults' changing needs. The user requirements identified from this study and described in this paper have informed the development of a technology that is currently being prototyped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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