Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to assess the relationship between the severity of radiographic features and pain and function in patients with knee osteoarthritis (KOA). METHODS: Seventy-eight subjects (14 men, 64 women) with KOA, between the ages of 41 and 83 years (mean age, 61.29 years), were included. All the subjects diagnosed with KOA were scored for severity of radiographic KOA according to the Kellgren-Lawrence (K/L) grade, visual analogue scale (VAS), knee joint range of motion (ROM), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), maximum muscle power (MMP), and sit-to-stand (STS) and one-leg standing (OLS) tests. Associations among the K/L grade, diagnosis, pain, and function were examined by correlation analysis. RESULTS: There were no significant differences between the K/L grade, and the VAS, STS test time, and WOMAC scores (p>.05). There were no significant differences between the K/L grade, bilateral ROM, MMP, and left OLS test time (p>.05). However, there was a significant difference between the K/L grade and right OLS test time (p<.05). The K/L grade was negatively correlated with the left OLS test time(r=-.24, p<.05) and with the right OLS test time (r=-.307, p<.01). CONCLUSION: These results suggest that radiographic KOA was not associated with pain, knee MMP, ROM, and STS test time, but had a weak negative correlation with OLS test time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».