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Enregistrement W2804624977 · doi:10.1149/ma2018-01/42/2427

A Versatile Redox Responsive Nanoferrogels Based Sensor for Metabolics Analytics

2018· article· en· W2804624977 sur OpenAlexaff
Samuel M. Mugo, Weihao Lu, Nicole Funk

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedoxNanotechnologyAerogelSelf-healing hydrogelsMaterials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developed is an inexpensive label free redox responsive nanoferrogel molecular receptor integrated in a chemoresisistive sensor for rapid detection of Reactive Oxygen Species (ROS) such as H2O2 and H2O2 deriving metabolites, species are of interest in myriad applications including clinical, environmental, food, and plant physiology. Inexpensively fashioned by contact printing of redox responsive poly(N-isopropylacrylamide hydrogels herewith called ‘nanoferrogel’ on a conductive nanocellulose paper aerogel, the sensor is designed for specimen surface attachment as wearables, non-invasive transdermal sensors, and can be configured as microneedle sensor for in vivo analysis. Operating via ROS oxidation of the nanoferrogel trapped in the conductive aerogel film, the oxidized nanoferrogel volume change results in an overall change in conductivity, linearly proportional to ROS/ROS deriving metabolite concentration. In the presentation, the responsivity of the nanoferrogel to different ROS species such as H2O2, oxylipin, antioxidants will be demonstrated. The nanoferrogel based H2O2 sensor figures of merit, featuring, rapid (≤ 1min) H2O2 response, high selectivity, low limits of detection (≤ 0.01 µM),and broad linear dynamic range of (≤ 0.03 µM to ≥ 1.5M) will be highlighted. The nanoferrogel is perfectly recyclable, by electrochemical regeneration, affording ≥ 15 multiple usable cycles. Also showcased will be the adaptability of nanoferrogel for different sensor design configurations (e.g. micro/nanoelectrode systems), with some preliminary data attesting to the sensors utility for fundamental studies and detection of efflux of endogenous and exogenous H2O2 in single cells and other redox biomolecules, (e.g. glucose, choline). Preliminarily the sensor can be used for detection of bacterial (model used in our study Escherichia coli) autoinducers and metabolites, of importance in bacterial communication-quorum sensing. This would be a useful platform for understanding bacterial biofilm formation. Further, the nanoferrogel sensor fashioned for utility as a wearable device for detection of redox potential and inherent sweat metabolites will be demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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