MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804636008 · doi:10.3390/fluids3020035

Electrorheological Model Based on Liquid Crystals Membranes with Applications to Outer Hair Cells

2018· article· en· W2804636008 sur OpenAlexafffund
Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueFluids · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésViscoelasticityMechanicsMaterials scienceCurvatureCapillary actionMembraneConstitutive equationClassical mechanicsPhysicsComposite materialThermodynamicsChemistryGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid crystal flexoelectric actuation uses an imposed electric field to create membrane bending, this phenomenon is found in outer hair cells (OHC) located in the inner ear, whose role is to amplify sound through the generation of mechanical power. Oscillations in the OHC membranes create periodic viscoelastic flows in the contacting fluid media. A key objective of this work on flexoelectric actuation relevant to OHC is to find the relations and impact of the electro-mechanical properties of the membrane, the rheological properties of the viscoelastic media, and the frequency response of the generated mechanical power output. The model developed and used in this work is based on the integration of: (i) the flexoelectric membrane shape equation applied to a circular membrane attached to the inner surface of a circular capillary, and (ii) the coupled capillary flow of contacting viscoelastic phases, which are characterized by the Jeffreys constitutive equation with different material conditions. The membrane flexoelectric oscillations drive periodic viscoelastic capillary flows, as in OHCs. By applying the Fourier transform formalism to the governing equations and assuming small Mach numbers, analytical equations for the transfer function, associated to the average curvature, and for the volumetric rate flow as a function of the electrical field were found, and these equations can be expressed as a third-order differential equation which depends on the material properties of the system. When the inertial mechanisms are considered, the power spectrum shows several resonance peaks in the average membrane curvature and volumetric flow rate. When the inertia is neglected, the system follows a non-monotonic behavior in the power spectrum. This behavior is associated with the solvent contributions related to the retardation-Jeffreys mechanisms. The specific membrane-viscoelastic fluid properties that control the power response spectrum are identified. The present theory, model, and computations contribute to the evolving fundamental understanding of biological shape actuation through electromechanical couplings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFluidsMême sujetVibration Control and Rheological FluidsTravaux en français237 207