Morphology, mechanical properties and electromagnetic shielding effectiveness of poly(styrene‐ <i>b</i> ‐ethylene‐ <i>ran</i> ‐butylene‐ <i>b</i> ‐styrene)/carbon nanotube nanocomposites: effects of maleic anhydride, carbon nanotube loading and processing method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanocomposites based on poly(styrene‐ b ‐ethylene‐ ran ‐butylene‐ b ‐styrene) (SEBS) and carbon nanotubes (CNTs) (SEBS/CNT) as well as SEBS grafted with maleic anhydride (SEBS‐MA)/CNT were successfully prepared for electromagnetic shielding applications. Both SEBS/CNT and SEBS‐MA/CNT nanocomposites were prepared by melt compounding and were post‐processed using two different techniques: tape extrusion and compression moulding. The different nanocomposites were characterized by Raman spectroscopy and rheological analysis. Their mechanical properties, electrical properties (10 -2 –10 5 Hz) and electromagnetic shielding effectiveness (8.2–12.4 GHz) were also evaluated. The results showed that the CNT loading amount, the presence of MA in the matrix and the shaping technique used strongly influence the final morphologies and properties of the nanocomposites. Whilst the nanocomposite containing 8 wt% CNTs prepared by compression moulding presented the highest electromagnetic shielding effectiveness (with a value of 56.73 dB, which corresponds to an attenuation of 99.9996% of the incident radiation), the nanocomposite containing 5 wt% CNTs prepared by tape extrusion presented the best balance between electromagnetic and mechanical properties and was a good candidate to be used as an efficient flexible electromagnetic interference shielding material. © 2018 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle