Skin Allografting Activates Anti-tumor Immunity and Suppresses Growth of Colon Cancer in Mice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The tumor cells could escape from the immune elimination through the immunoediting mechanisms including the generation of immunosuppressive or immunoregulative cells. By contrast, allograft transplantation could activate the immune system and induce a strong allogenic response. The aim of this study was to investigate the efficacy of allogenic skin transplantation in the inhibition of tumor growth through the activation of allogenic immune response. METHODS: Full-thickness skin transplantation was performed from C57BL/6 (H-2b) donors to BALB/c (H-2d) recipients that were receiving subcutaneous injection of isogenic CT26 colon cancer cells (2 × 106 cells) at the same time. The tumor size and pathological changes, cell populations and cytokine profiles were evaluated at day 14 post-transplantation. RESULTS: The results showed that as compared to non-transplant group, the allogenic immune response in the skin-grafting group inhibited the growth of tumors, which was significantly associated with increased numbers of intra-tumor infiltrating lymphocytes, increased populations of CD11c+MHC-classII+CD86+ DCs, CD3+CD4+ T cells, CD3+CD8+ T cells, and CD19+ B cells, as well as decreased percentage of CD4+CD25+Foxp3+ T cells in the spleens. In addition, the levels of serum IgM and IgG, tumor necrosis factor (TNF)-α and interferon (IFN)-γ were significantly higher within the tumor in skin transplant groups than that in non-transplant group. CONCLUSIONS: Allogenic skin transplantation suppresses the tumor growth through activating the allogenic immune response, and it may provide a new immunotherapy option for the clinical refractory tumor treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».